运营数据分析方法包括_运营数据分析方法_环球快看

1、在产品运营优化方面，数据分析是其核心，一般常用如下数据分析方法：1 细分分析细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。

2、细分方法可以分为两类，一类逐步分析，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区;另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。

(资料图)

3、2 对比分析对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

4、常见的对比方法包括：时间对比，空间对比，标准对比。

5、3 漏斗分析转化漏斗分析是业务分析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。

6、但也可以是其他任何目的的实现，比如一次使用app的时间超过10分钟。

7、漏斗帮助我们解决两方面的问题：在一个过程中是否发生泄漏，如果有泄漏，我们能在漏斗中看到，并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点；在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害。

8、4用户分析用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。

9、用户画像基于自动标签系统将用户完整的画像描绘清晰，更有力的支撑运营决策。

10、5 表单分析填写表单是每个平台与用户交互的必备环节，优秀的表单设计，对转化率的提升起到重要作用。

11、用户从进入表单页面之时起，就产生了微漏斗，从进入总人数到最终完成并成功提交表单人数，这个过程之中，有多少人开始填写表单，填写表单时，遇到了什么困难导致无法完成表单，都影响最终的转化效果。

12、以上是常见的数据分析方法，更多应用方法需要根据业务场景灵活应用。

本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。

标签：